# AI 전문가 양성 과정 - 개선 사항 및 TODO ## 🚀 우선순위 높음 (High Priority) ### 1. 테스트 커버리지 확대 - [ ] **현재**: 8개 테스트 파일 → **목표**: 모든 파트별 테스트 파일 추가 - [ ] Part 6-15 테스트 파일 생성 - [ ] 통합 테스트 (Integration Tests) 추가 - [ ] 테스트 커버리지 80% 이상 달성 ### 2. 실습 코드 보완 - [ ] Part 1-5 실습 코드 추가 (현재 부족) - [ ] 각 파트별 완성된 예제 프로젝트 추가 - [ ] 단계별 실습 가이드 (Step-by-step tutorials) 작성 ### 3. 문서 품질 개선 - [ ] 모든 마크다운 파일의 링크 검증 및 수정 - [ ] 코드 예제의 실행 가능성 확인 - [ ] 이미지 및 다이어그램 추가 ## 📚 중간 우선순위 (Medium Priority) ### 4. 학습 경험 개선 - [ ] **진도 체크 시스템** 구현 - 각 파트별 퀴즈 추가 - 자동 채점 시스템 - 학습 진도 시각화 - [ ] **인터랙티브 튜토리얼** 추가 - Jupyter Notebook 기반 실습 - 단계별 코드 실행 가이드 - 오류 해결 힌트 시스템 ### 5. 개발 환경 개선 - [ ] **Docker 환경 최적화** - GPU 지원 개선 - 개발/프로덕션 환경 분리 - 멀티 스테이지 빌드 적용 - [ ] **CI/CD 파이프라인 강화** - 자동 테스트 실행 - 코드 품질 검사 자동화 - 문서 자동 빌드 ### 6. 커뮤니티 기능 - [ ] **학습자 지원 시스템** - FAQ 데이터베이스 확장 - 질문-답변 플랫폼 연동 - 멘토링 시스템 구축 ## 🎨 낮은 우선순위 (Low Priority) ### 7. 고급 기능 추가 - [ ] **AI 모델 성능 벤치마크** - 다양한 모델 비교 실험 - 성능 측정 도구 추가 - 최적화 가이드 작성 - [ ] **실무 프로젝트 템플릿** - 다양한 도메인별 프로젝트 템플릿 - 배포 가이드 추가 - 모니터링 설정 가이드 ### 8. 접근성 및 국제화 - [ ] **다국어 지원** - 영어 버전 번역 - 일본어/중국어 버전 검토 - 문화적 맥락 고려 - [ ] **접근성 개선** - 스크린 리더 지원 - 고대비 모드 지원 - 키보드 네비게이션 개선 ## 📊 현재 프로젝트 통계 ### 코드베이스 현황 - **Python 파일**: 6,492줄 - **마크다운 문서**: 10,224줄 - **Jupyter 노트북**: 10개 - **테스트 파일**: 8개 - **Docker 설정**: 2개 (dev/gpu) ### 완성도 지표 - **문서화**: 85% 완료 - **코드 구현**: 70% 완료 - **테스트 커버리지**: 30% 완료 - **실습 가이드**: 60% 완료 ## 🎯 2025년 목표 ### Q1 목표 (1-3월) - [ ] 모든 파트별 테스트 파일 완성 - [ ] 실습 코드 90% 완성 - [ ] 문서 링크 검증 및 수정 ### Q2 목표 (4-6월) - [ ] 진도 체크 시스템 구현 - [ ] 인터랙티브 튜토리얼 추가 - [ ] 커뮤니티 기능 구축 ### Q3 목표 (7-9월) - [ ] 고급 기능 추가 - [ ] 성능 벤치마크 도구 - [ ] 실무 프로젝트 템플릿 ### Q4 목표 (10-12월) - [ ] 다국어 지원 - [ ] 접근성 개선 - [ ] 전체 프로젝트 최종 검토 ## 🤝 기여 방법 ### 개발자 기여 1. **이슈 등록**: 발견한 문제나 개선 아이디어 2. **풀 리퀘스트**: 코드 개선이나 문서 수정 3. **코드 리뷰**: 다른 기여자의 코드 검토 ### 학습자 기여 1. **피드백 제공**: 학습 중 발견한 문제점 2. **문서 개선**: 오타 수정이나 설명 보완 3. **실습 결과 공유**: 개선된 코드나 아이디어 ## 📞 문의 및 지원 - **기술적 이슈**: GitHub Issues - **일반 문의**: geumdo@geumdo.net - **커뮤니티**: Discord/Slack 채널 --- *마지막 업데이트: 2025년 1월*