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# 모델 A/B 테스트 자동화 CD 전략 실습 코드 (GitHub Actions)
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# 본 예제는 GitHub Actions를 사용하여 모델 A/B 테스트를 위한
# 지속적 배포(Continuous Deployment) 전략을 시뮬레이션합니다.
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# 실제 프로덕션 환경에서는 이 워크플로우가 Kubernetes, KServe/Seldon,
# Istio와 같은 서비스 메시, 또는 클라우드 AI 플랫폼과 연동되어
# 실제 배포 및 트래픽 제어를 수행하게 됩니다.
#
# 워크플로우 실행 트리거:
# - `v*.*.*-candidate` 형식의 태그가 푸시될 때 (예: v1.2.0-candidate)
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name: CD - Model A/B Test Simulation

on:
  push:
    tags:
      - 'v*.*.*-candidate'

jobs:
  deploy-model-b:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - name: Checkout code
        uses: actions/checkout@v3

      - name: 'Deploy New Model (Canary/Challenger)'
        run: |
          echo "🚀 Deploying New Model (Model B) from tag ${{ github.ref_name }}..."
          # 실제 배포 스크립트 실행 (예: kubectl apply -f model-b.yaml)
          sleep 10
          echo "✅ New Model (Model B) Deployed to Staging Environment."

  deploy-model-a:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - name: Checkout code
        uses: actions/checkout@v3

      - name: 'Deploy Existing Model (Stable/Champion)'
        run: |
          echo "🚀 Deploying Existing Stable Model (Model A)..."
          # 실제 배포 스크립트 실행 (예: kubectl apply -f model-a.yaml)
          sleep 10
          echo "✅ Existing Model (Model A) is running."

  configure-traffic-split:
    runs-on: ubuntu-latest
    needs: [deploy-model-a, deploy-model-b] # 두 모델이 모두 배포된 후 실행
    steps:
      - name: 'Configure Traffic Splitting for A/B Test'
        run: |
          echo "⚖️ Configuring traffic splitting..."
          # 실제 트래픽 분할 명령 실행
          # 예: istioctl or kubectl to apply traffic routing rules
          # (90% to Model A, 10% to Model B)
          echo "Routing 90% of traffic to Model A (Stable)"
          echo "Routing 10% of traffic to Model B (Canary)"
          sleep 5
          echo "✅ Traffic splitting configured successfully."
          echo "📈 A/B Test is now live. Monitoring performance..." 