# 제1회 AI 학습 커뮤니티 해커톤 기획안

## 1. 해커톤 개요
- **주제:** "일상의 문제를 해결하는 AI 서비스"
- **목표:**
  - 수강생들이 배운 AI 기술을 실제 문제에 적용해보는 경험을 제공한다.
  - 팀 프로젝트를 통해 협업 능력과 문제 해결 능력을 기른다.
  - 창의적인 아이디어를 프로토타입으로 구현하며 자신감을 얻고, 우수 결과물은 포트폴리오로 활용할 수 있도록 지원한다.
- **참가 대상:** AI 강의 수강생 누구나 (개인 또는 4인 이하 팀으로 참가)

## 2. 해커톤 일정 (안)
- **참가 접수:** YYYY년 MM월 DD일 ~ YYYY년 MM월 DD일
- **아이디어 발표 및 팀 빌딩:** YYYY년 MM월 DD일 (온라인)
- **개발 기간:** YYYY년 MM월 DD일 ~ YYYY년 MM월 DD일 (약 2주)
- **중간 점검:** YYYY년 MM월 DD일 (온라인, 멘토 피드백 세션)
- **최종 결과물 제출:** YYYY년 MM월 DD일 23:59까지
- **결과 발표 및 시상:** YYYY년 MM월 DD일 (온라인)

## 3. 개발 요구사항
- **결과물:**
  1.  **실행 가능한 프로토타입:** 웹/앱, 데스크톱 애플리케이션 등 형태는 자유
  2.  **GitHub 저장소 주소:** 모든 코드는 공개 저장소에 push 되어야 함
  3.  **발표 자료:** 서비스 소개, 사용 기술, 개발 과정, 기대 효과 등을 담은 5분 분량의 발표 영상 또는 슬라이드
- **기술 스택:** 강의에서 배운 내용을 최소 1가지 이상 활용해야 함 (Python, PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn 등)

## 4. 규칙 및 유의사항
- **팀 구성:** 개인 또는 4인 이하의 팀으로만 참여 가능합니다. 팀 빌딩 세션을 통해 팀원을 찾을 수 있습니다.
- **코드:** 해커톤 기간 내에 작성된 코드만 심사 대상으로 인정합니다. (단, 오픈소스 라이브러리 사용은 가능)
- **저작권:** 출품작의 저작권은 참가자에게 귀속됩니다. 단, 홍보 및 교육 목적으로 결과물을 공개할 수 있습니다.
- **부정행위:** 타인의 아이디어나 코드를 무단으로 도용하는 등 부정행위 적발 시 수상 자격이 박탈됩니다.

## 5. 심사 기준
- **기술 완성도 (40%):** AI 모델 및 서비스가 얼마나 안정적으로 구현되었는가?
- **주제 적합성 (30%):** '일상의 문제 해결'이라는 주제를 얼마나 잘 해석하고 창의적으로 접근했는가?
- **사업성/확장성 (20%):** 아이디어가 실제 서비스로 발전할 가능성이 있는가?
- **발표 전달력 (10%):** 서비스의 핵심 가치를 명확하고 매력적으로 전달했는가?

## 6. 시상 내역
- **대상 (1팀):** 상금 100만원 및 상장
- **최우수상 (1팀):** 상금 50만원 및 상장
- **우수상 (2팀):** 상금 30만원 및 상장
- **특별상 (다수):** (예: 아이디어상, 기술상 등) 소정의 상품
- **참가상:** 모든 참가자에게 기념품 제공

본 기획안은 커뮤니티의 의견을 수렴하여 변경될 수 있습니다. 