# 잠재적 기업 파트너 리스트 및 접촉 계획

## 개요
이 문서는 AI 강의 과정을 위한 산업 연계 프로그램을 개발하기 위한 잠재적 기업 파트너들의 리스트와 접촉 전략을 담고 있습니다. 산업 연계를 통해 학생들에게 실제 데이터와 문제를 기반으로 한 실무 경험을 제공하고, 취업 연계 기회를 확대하는 것을 목표로 합니다.

## 1. 대상 기업 리스트

### 1.1. 대기업/중견기업 (4개사)

| 기업명 | 산업 분야 | 예상 협업 영역 | 접촉 담당자 | 우선순위 |
|-------|----------|--------------|-----------|---------|
| **삼성전자** | 전자/IT/반도체 | 컴퓨터 비전, 자연어 처리 | AI 센터 교육 담당자 | 높음 |
| **현대자동차** | 자동차/모빌리티 | 자율주행, 센서 데이터 분석 | 연구소장 또는 교육 담당자 | 중간 |
| **네이버** | 인터넷/AI/검색 | 검색 엔진, 추천 시스템, NLP | NAVER CLOVA 교육 담당자 | 높음 |
| **LG CNS** | IT 컨설팅/시스템 통합 | 대규모 데이터 처리, AI 솔루션 | AI 사업부 책임자 | 중간 |

### 1.2. 스타트업/성장기업 (4개사)

| 기업명 | 산업 분야 | 예상 협업 영역 | 접촉 담당자 | 우선순위 |
|-------|----------|--------------|-----------|---------|
| **룰루랩** | 헬스케어/뷰티테크 | 피부 분석 AI, 컴퓨터 비전 | CTO 또는 기술 책임자 | 높음 |
| **퓨리오사AI** | 반도체/AI 칩 | 모델 최적화, 하드웨어 가속 | 교육 협력 담당자 | 중간 |
| **스켈터랩스** | 대화형 AI | 챗봇, 감정 분석 | AI 연구소장 | 높음 |
| **모두의연구소** | AI 연구/교육 | 커리큘럼 공동 개발, 멘토링 | 대표이사 | 높음 |

### 1.3. 공공/연구 기관 (2개사)

| 기관명 | 분야 | 예상 협업 영역 | 접촉 담당자 | 우선순위 |
|-------|-----|--------------|-----------|---------|
| **한국전자통신연구원(ETRI)** | 정보통신/전자 연구 | 음성 인식, 영상 분석 | 산학협력 담당자 | 중간 |
| **한국지능정보사회진흥원(NIA)** | 공공 데이터, AI 정책 | 공공 데이터 활용, AI 윤리 | 교육 협력 담당부서 | 중간 |

## 2. 접촉 전략 및 계획

### 2.1. 기업 가치 제안
기업 파트너에게 제안할 협력의 가치:

1. **인재 발굴 및 채용 파이프라인**
   - 교육 과정 수료생 중 우수 인재 조기 발굴 기회
   - 기업 맞춤형 역량을 갖춘 인재 양성

2. **실제 문제 해결을 통한 비즈니스 가치**
   - 학생 프로젝트를 통한 기업 실제 문제 해결
   - 신선한 아이디어와 접근법 획득

3. **브랜드 가치 및 사회적 책임**
   - AI 교육 지원을 통한 기업 이미지 제고
   - 디지털/AI 격차 해소에 기여

### 2.2. 세부 접촉 계획

#### 1단계: 초기 접촉 (1-2주)
- 인맥 네트워크를 활용한 소개 (1순위)
- 공식 이메일과 제안서 발송 (2순위)
- 채용/교육 담당자 LinkedIn 접촉 (3순위)

#### 2단계: 제안 프레젠테이션 (3-4주)
- 기업별 맞춤형 협력 방안 제시
- 구체적 협력 모델 3가지 제안:
  1. **멘토링 프로그램**: 기업 전문가가 학생 프로젝트 멘토링
  2. **데이터셋 공유**: 비식별화된 실제 데이터 제공
  3. **캡스톤 프로젝트**: 기업 실제 문제 기반 프로젝트 진행

#### 3단계: MOU 체결 (5-8주)
- 협력 범위 및 세부사항 협의
- 법무 검토 및 MOU 초안 작성
- 공식 체결 및 발표

## 3. 기업별 맞춤형 접근 전략

### 3.1. 삼성전자
- **접촉 포인트**: AI 센터 교육 담당자
- **제안 내용**: 컴퓨터 비전 과정에서 실제 사용 사례 공유, 학생 프로젝트 멘토링
- **협력 모델**: 우수 학생 인턴십 연계 프로그램

### 3.2. 네이버
- **접촉 포인트**: CLOVA 교육 협력 담당자
- **제안 내용**: NLP 과정에서 한국어 처리 기술 사례 공유, 파파고/클로바 API 활용 교육
- **협력 모델**: 우수 프로젝트 네이버 D2 Startup Factory 연계 가능성

### 3.3. 룰루랩
- **접촉 포인트**: CTO
- **제안 내용**: 컴퓨터 비전 응용 사례로 피부 분석 AI 소개, 실제 과제 제시
- **협력 모델**: 실제 데이터셋 제공 및 결과물 공유

### 3.4. 모두의연구소
- **접촉 포인트**: 대표이사
- **제안 내용**: 커리큘럼 공동 개발, 강사 교류, 커뮤니티 연계
- **협력 모델**: 교육 콘텐츠 공동 개발 및 공유

## 4. 기대 성과 및 측정 지표

### 4.1. 기대 성과
- 최소 3개 기업과의 파트너십 체결
- 실제 산업 데이터셋 5개 이상 확보
- 기업 멘토 10명 이상 참여
- 취업 연계 기회 20개 이상 창출

### 4.2. 성과 측정 지표
- 참여 기업 수 및 협력 지속 기간
- 학생 만족도 평가 (기업 멘토링)
- 기업 제공 데이터셋 품질 및 활용도
- 취업/인턴십 연계율

## 5. 일정 및 담당자

### 5.1. 일정
- **1-2주차**: 초기 접촉 및 관계 구축
- **3-4주차**: 제안서 발송 및 회의 요청
- **5-6주차**: 미팅 진행 및 협력 방안 구체화
- **7-8주차**: MOU 체결 협의
- **9-10주차**: 파트너십 체결 및 프로그램 시작

### 5.2. 담당자
- **산학협력 코디네이터**: 전체 기업 접촉 및 관리 담당
- **교육과정 책임자**: 기술적 협력 범위 논의
- **법무 담당**: MOU 검토 및 협약 작성

## 6. 위험 요소 및 대응 방안

### 6.1. 위험 요소
- 기업의 데이터 보안 및 IP 우려
- 협력 지속성 유지의 어려움
- 기업과 교육 목표 간의 불일치

### 6.2. 대응 방안
- 명확한 IP 정책 및 NDA 체결
- 정기적 성과 공유 및 피드백 시스템 구축
- 교육적 가치와 기업 가치의 균형점 모색 