# GPU 모니터링 및 냉각 시스템 요구사항

## 1. 시스템 개요
GPU 사용량과 냉각 시스템의 상태를 모니터링하고, 위험 상황 발생 시 Slack을 통해 알림을 전송하는 시스템

## 2. 주요 기능 요구사항

### 2.1 GPU 모니터링
- GPU 사용량 정보 수집
  - GPU 온도
  - GPU 메모리 사용량
  - GPU 연산 사용률
  - GPU 전력 소비량
- NVIDIA GPU 정보 수집을 위한 nvidia-smi 활용

### 2.2 냉각 시스템 모니터링
- 수냉식 시스템 모니터링
  - 물탱크 잔량
  - 냉각수 온도
  - 펌프 상태
  - 누수 감지
- 공랭식 시스템 모니터링
  - 팬 RPM
  - 방열판 온도
  - 공기 흐름 상태

### 2.3 알림 시스템
- Slack Webhook 연동
- 위험 상황 발생 시 알림 전송
  - GPU 온도 임계치 초과
  - 냉각수 부족
  - 시스템 오류 발생
  - 장비 이상 감지

## 3. 기술 요구사항

### 3.1 개발 환경
- Python 3.x
- 필요한 주요 라이브러리
  - nvidia-smi 파싱 라이브러리
  - Slack Webhook 클라이언트
  - 데이터베이스 연동 라이브러리
  - 모니터링 데이터 수집 라이브러리

### 3.2 시스템 아키텍처
- 모듈화된 구조
  - GPU 모니터링 모듈
  - 냉각 시스템 모니터링 모듈
  - 알림 시스템 모듈
  - 데이터 수집 및 처리 모듈
- 설정 파일 기반 운영
- 로깅 시스템 구현

### 3.3 데이터 관리
- 모니터링 데이터 저장
- 히스토리 데이터 관리
- 데이터 백업 시스템

## 4. 비기능 요구사항

### 4.1 성능
- 실시간 모니터링 (1분 이내 업데이트)
- 시스템 리소스 최소화 사용
- 안정적인 데이터 수집

### 4.2 보안
- Slack Webhook 토큰 보안 관리
- 시스템 접근 권한 관리
- 데이터 암호화

### 4.3 확장성
- 다중 GPU 시스템 지원
- 다양한 냉각 시스템 지원
- 모듈식 구조로 확장 가능

## 5. 제약사항
- NVIDIA GPU 지원
- Linux/Unix 기반 시스템
- 인터넷 연결 필요 (Slack 알림 전송용)

## 6. 향후 개선사항
- 웹 대시보드 구현
- 모바일 앱 연동
- AI 기반 예측 시스템
- 자동화된 문제 해결 시스템 