# Part 12: Model Optimization

이 파트에서는 대규모 AI 모델을 더 빠르고 효율적으로 만들기 위한 경량화(Quantization, Pruning), 지식 증류(Knowledge Distillation), 고성능 추론 서버(Triton) 등 고급 최적화 기법을 학습합니다.

## 📚 학습 자료

- **[강의 노트](./part_12_model_optimization.md)**: 상세한 이론 설명과 예제를 확인하세요.
- **[핵심 용어집](../../glossary.md)**: 이 파트의 주요 용어를 정리했습니다.

## 💻 실습 코드

- **[예제 코드](../../source_code/12_model_optimization/)**: 강의 내용을 직접 실행해볼 수 있는 코드입니다.

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