# 자동 코드 평가 시스템 설계

## 1. 시스템 개요
자동 코드 평가 시스템은 학습자가 제출한 코드를 자동으로 분석하고 평가하여 즉각적인 피드백을 제공하는 시스템입니다. 이 시스템은 코드의 정확성, 효율성, 스타일 및 모범 사례 준수 여부를 평가합니다.

## 2. 주요 기능
- 코드 실행 및 테스트 케이스 검증
- 코드 품질 및 스타일 분석
- 성능 및 효율성 평가 (시간 복잡도, 공간 복잡도)
- 개선 제안 및 피드백 제공
- 학습자 진행 상황 추적 및 분석

## 3. 시스템 아키텍처
```
+-----------------+     +------------------+     +------------------+
| 코드 제출 인터페이스 | --> | 코드 평가 엔진    | --> | 피드백 생성 모듈  |
+-----------------+     +------------------+     +------------------+
                              |
                              v
                        +--------------+
                        | 테스트 실행기  |
                        +--------------+
                              |
                              v
                        +--------------+
                        | 결과 데이터베이스 |
                        +--------------+
```

## 4. 구현 계획
### 4.1 기술 스택
- 백엔드: Python, FastAPI
- 코드 실행 환경: Docker 컨테이너
- 데이터베이스: PostgreSQL
- 프론트엔드: React

### 4.2 개발 단계
1. 코드 실행 환경 구축 (Docker 기반 안전한 샌드박스)
2. 테스트 케이스 실행 및 검증 모듈
3. 코드 품질 분석 도구 통합 (pylint, flake8 등)
4. 피드백 생성 알고리즘 개발
5. API 및 프론트엔드 개발
6. 학습자 데이터 분석 대시보드

## 5. 평가 기준
- 정확성: 테스트 케이스 통과율
- 효율성: 실행 시간 및 메모리 사용량
- 코드 품질: 가독성, 유지보수성, 모범 사례 준수
- 창의성: 문제 해결 접근 방식의 독창성

## 6. 프로토타입 범위
프로토타입은 다음 기능에 중점을 둡니다:
- 기본 Python 코딩 과제 5개에 대한 자동 평가
- 테스트 케이스 실행 및 결과 검증
- 간단한 코드 스타일 검사
- 웹 기반 코드 제출 및 피드백 인터페이스

## 7. 향후 확장 계획
- 다양한 프로그래밍 언어 지원
- 기계학습 기반 코드 분석
- 개인화된 학습 경로 추천
- 실시간 코딩 지원 및 피드백 